Услуга
AI-поиск: клиент описывает словами — и находит
Обычный поиск ищет точное совпадение слов. Клиент пишет «куртка на весну с капюшоном», в каталоге она названа «ветровка демисезонная» — и он видит «ничего не найдено» и уходит. AI-поиск понимает смысл запроса, а не буквы, и находит нужное. Стек: Node.js + embeddings OpenAI / Anthropic.
Где работает AI-поиск
Три места, где поиск теряет клиентов
- Поиск по каталогу
Клиент описывает товар своими словами — по назначению, свойству, ситуации, — а не точным названием из карточки. AI-поиск понимает намерение и показывает релевантные товары вместо пустой выдачи. Меньше «ничего не найдено» — больше переходов в корзину.
Когда подходит: e-commerce от нескольких сотен SKU, где клиенты ищут по-разному.Когда НЕ стоит: каталог маленький — обычный поиск и фильтры справляются.
- Поиск по базе знаний
Клиент или сотрудник задаёт вопрос привычными словами — AI находит ответ в ваших инструкциях, FAQ, договорах и документах. Не перечень статей, где «возможно есть ответ», а конкретный фрагмент по сути запроса.
Когда подходит: школы и курсы, поддержка, сервисные компании с большой базой материалов.Когда НЕ стоит: материалов мало и они редко меняются — простой FAQ дешевле.
- Внутренний поиск
Команда ищет по своим документам, регламентам, истории проектов — и тратит минуты на то, что должно найтись за секунды. AI-поиск достаёт нужный фрагмент по смыслу запроса, а не по совпадению тегов.
Когда подходит: компании с накопленной базой документов, куда сотрудники постоянно лезут.Когда НЕ стоит: документов немного и структура понятна — папки и названия решают.
Как это работает
Поиск по смыслу, а не по точному слову
Что входит
- Понимание намерения, а не букв. «Что-то тёплое на осень под дождь» находит водоотталкивающие куртки, даже если в карточке нет ни одного из этих слов. Поиск работает на синонимах, описаниях и опечатках в написании.
- Выдача вместо пустоты. Если точного товара нет, AI-поиск показывает ближайшее по смыслу, а не «ничего не найдено». Клиент остаётся на сайте и видит альтернативу.
- Работает с вашими данными. Индексируем ваш реальный каталог или базу знаний — описания, характеристики, документы. Ничего не выдумываем: поиск выдаёт только то, что у вас есть.
- Обновление без переобучения. Добавили товары или новый документ — индекс обновляется, поиск сразу их находит. Не нужно ничего «дотренировывать».
- Журнал запросов. Видно, что люди искали и где поиск ничего не дал — это прямые подсказки, каких товаров или ответов вам не хватает.
- Стек: Node.js + embeddings OpenAI / Anthropic. Интегрируется в ваш сайт или систему. Данные обрабатываются по корпоративным условиям API — не идут на обучение публичных моделей.
Как мы работаем
Сначала на вашем каталоге — потом в бой
Разбор каталога и запросов
Смотрим ваш каталог или базу знаний: сколько позиций, как описаны, как сейчас ищут клиенты, где поиск даёт пустую выдачу. На выходе: оценка, что улучшит AI-поиск, на каких запросах выигрыш наибольший, срок и вилка по бюджету.
Пилот на вашем поиске
Индексируем ваш реальный каталог и собираем рабочий поиск. Прогоняем ваши же проблемные запросы — те, где сейчас «ничего не найдено». На выходе: рабочий поиск на вашем каталоге + сравнение выдачи «было / стало» на реальных запросах.
Интеграция в сайт или систему
Встраиваем поиск в ваш сайт или интерфейс, настраиваем обновление индекса при изменении каталога. Тестируем на полном объёме. На выходе: поиск на вашем сайте + автообновление индекса + журнал запросов для анализа.
Запуск и настройка по журналу
Выводим в работу, первые недели смотрим журнал вместе: какие запросы остаются без результата, где выдача нерелевантна, что подкрутить. На выходе: поиск в продакшене + список запросов, где не хватает товаров или ответов + договорённость о поддержке.
Частые вопросы
Что уточняют об AI-поиске
Обсудить проект
Дайте каталог — покажем поиск по вашим запросам
- 30 минутОнлайн-встреча 1:1
- Удобный форматВидео или звонок
- Фокус на решенииПрактичные ответы
Подробнее
Почему без AI-поиска «ничего не найдено» стоит вам продаж
AI-поиск (семантический, или векторный поиск) — это поиск, который находит по смыслу запроса, а не по точному совпадению слов. Apricode — диджитал-агентство из Харькова, в вебе с 2016 года, работаем удалённо по всему миру — строит его на Node.js с embedding-моделями OpenAI и Anthropic. Технически: каждый товар и запрос превращаются в вектор смысла, а поиск ищет ближайшие по смыслу, а не одинаковые по буквам.
Сколько стоит пустая выдача
Представьте интернет-магазин одежды. Клиент пишет в поиск «куртка на весну с капюшоном», а у вас та же вещь названа «ветровка демисезонная». Обычный поиск не видит совпадения слов и возвращает «ничего не найдено». Клиент не идёт листать каталог вручную — он закрывает вкладку и покупает у конкурента. Так теряется не один товар, а целая категория запросов, где слова покупателя и слова в карточке просто не совпали. AI-поиск закрывает этот разрыв: он понимает намерение и показывает то, что клиент имел в виду.Интернет-магазины под ключ →
Та же логика работает в базе знаний. Школа онлайн-курсов, техническая поддержка, сервисная компания накапливают десятки инструкций, договоров и ответов. Человек задаёт вопрос своими словами, а обычный поиск просит «угадать» точный термин из статьи. AI-поиск находит ответ по смыслу вопроса и сразу показывает нужный фрагмент. Меньше обращений в поддержку с тем, что уже есть в базе, — меньше нагрузки на команду.
Поиск или агент: где граница
Важно не путать две вещи. AI-поиск находит и показывает: он выдаёт клиенту релевантные товары или фрагменты базы, а решение остаётся за человеком. AI-агент с RAG идёт дальше — он читает вашу базу и сам формулирует ответ или выполняет действие: отвечает в чате, ставит задачу, пишет в CRM. Поиск дешевле и проще там, где достаточно найти. Агент нужен там, где система должна ещё и действовать. Часто разумно начать с поиска, а до агента дорасти позже.AI-агенты для бизнеса →
Скажем честно: AI-поиск нужен не всем. Если у вас несколько десятков товаров и понятные фильтры — обычный поиск справляется, а деньги лучше вложить в другое. AI-поиск окупается на объёме и разнообразии запросов: большой каталог, живая база знаний, много способов описать одно и то же. Тот же подход с embeddings и RAG мы применяем в AI-обработке документов и в модуле AI нашей Apros CRM — это проверенная у нас технология, а не эксперимент на ваших деньгах.AI-обработка документов →
Покажем AI-поиск на вашем каталоге: вы даёте реальные позиции и те запросы, где сейчас «ничего не найдено», — мы собираем пилот и сравниваем выдачу «было / стало». Если хотите увидеть весь спектр AI-направлений сначала — начните с обзора наших AI-решений для бизнеса.AI для бизнеса: обзор направления →