Послуга
AI-пошук: клієнт описує словами — і знаходить
Звичайний пошук шукає точний збіг слів. Клієнт пише «куртка на весну з капюшоном», у каталозі вона названа «вітровка демісезонна» — і він бачить «нічого не знайдено» та йде. AI-пошук розуміє зміст запиту, а не букви, і знаходить потрібне. Стек: Node.js + embeddings OpenAI / Anthropic.
Де працює AI-пошук
Три місця, де пошук втрачає клієнтів
- Пошук по каталогу
Клієнт описує товар своїми словами — за призначенням, властивістю, ситуацією, — а не точною назвою з картки. AI-пошук розуміє намір і показує релевантні товари замість порожньої видачі. Менше «нічого не знайдено» — більше переходів у кошик.
Коли підходить: e-commerce від кількох сотень SKU, де клієнти шукають по-різному.Коли НЕ варто: каталог маленький — звичайний пошук і фільтри справляються.
- Пошук по базі знань
Клієнт чи співробітник ставить питання у звичних словах — AI знаходить відповідь у ваших інструкціях, FAQ, договорах і документах. Не перелік статей, де «можливо є відповідь», а конкретний фрагмент по суті запиту.
Коли підходить: школи й курси, підтримка, сервісні компанії з великою базою матеріалів.Коли НЕ варто: матеріалів мало і вони рідко змінюються — простий FAQ дешевший.
- Внутрішній пошук
Команда шукає по своїх документах, регламентах, історії проєктів — і витрачає хвилини на те, що мало б знайтися за секунди. AI-пошук дістає потрібний фрагмент за змістом запиту, а не за збігом тегів.
Коли підходить: компанії з накопиченою базою документів, куди співробітники постійно лізуть.Коли НЕ варто: документів небагато і структура зрозуміла — папки й назви вирішують.
Як це працює
Пошук за змістом, а не за точним словом
Що входить
- Розуміння наміру, а не літер. «Щось тепле на осінь під дощ» знаходить водовідштовхувальні куртки, навіть якщо в картці немає жодного з цих слів. Пошук працює на синонімах, описах і помилках у написанні.
- Видача замість порожнечі. Якщо точного товару немає, AI-пошук показує найближче за змістом, а не «нічого не знайдено». Клієнт лишається на сайті й бачить альтернативу.
- Працює з вашими даними. Індексуємо ваш реальний каталог чи базу знань — описи, характеристики, документи. Нічого не вигадуємо: пошук видає тільки те, що у вас є.
- Оновлення без перенавчання. Додали товари чи новий документ — індекс оновлюється, пошук одразу їх знаходить. Не треба нічого «дотренувати».
- Журнал запитів. Видно, що люди шукали і де пошук нічого не дав — це прямі підказки, яких товарів чи відповідей вам бракує.
- Стек: Node.js + embeddings OpenAI / Anthropic. Інтегрується у ваш сайт чи систему. Дані обробляються за корпоративними умовами API — не йдуть на навчання публічних моделей.
Як ми працюємо
Спершу на вашому каталозі — потім у бій
Розбір каталогу і запитів
Дивимось ваш каталог чи базу знань: скільки позицій, як описані, як зараз шукають клієнти, де пошук дає порожню видачу. На виході: оцінка, що покращить AI-пошук, на яких запитах виграш найбільший, строк і вилка за бюджетом.
Пілот на вашому пошуку
Індексуємо ваш реальний каталог і збираємо робочий пошук. Проганяємо ваші ж проблемні запити — ті, де зараз «нічого не знайдено». На виході: робочий пошук на вашому каталозі + порівняння видачі «було / стало» на реальних запитах.
Інтеграція в сайт або систему
Вбудовуємо пошук у ваш сайт чи інтерфейс, налаштовуємо оновлення індексу при зміні каталогу. Тестуємо на повному обсязі. На виході: пошук на вашому сайті + автооновлення індексу + журнал запитів для аналізу.
Запуск і налаштування за журналом
Виводимо в роботу, перші тижні дивимось журнал разом: які запити лишаються без результату, де видача нерелевантна, що підкрутити. На виході: пошук у продакшні + список запитів, де бракує товарів чи відповідей + домовленість про підтримку.
Часті питання
Що уточнюють про AI-пошук
Обговорити проєкт
Дайте каталог — покажемо пошук на ваших запитах
- 30 хвилинОнлайн-зустріч 1:1
- Зручний форматВідео або дзвінок
- Фокус на рішенніПрактичні відповіді
Детальніше
Чому без AI-пошуку «нічого не знайдено» коштує вам продажів
AI-пошук (семантичний, або векторний пошук) — це пошук, який знаходить за змістом запиту, а не за точним збігом слів. Apricode — діджитал-агенція з Харкова, у вебі з 2016 року, працюємо віддалено по всьому світу — будує його на Node.js з embedding-моделями OpenAI та Anthropic. Технічно: кожен товар і запит перетворюються на вектор сенсу, а пошук шукає найближчі за змістом, а не однакові за буквами.
Скільки коштує порожня видача
Уявіть інтернет-магазин одягу. Клієнт пише в пошук «куртка на весну з капюшоном», а у вас та сама річ названа «вітровка демісезонна». Звичайний пошук не бачить збігу слів і повертає «нічого не знайдено». Клієнт не йде гортати каталог вручну — він закриває вкладку й купує у конкурента. Так втрачається не один товар, а ціла категорія запитів, де слова покупця й слова в картці просто не збіглися. AI-пошук закриває цей розрив: він розуміє намір і показує те, що клієнт мав на увазі.Інтернет-магазини під ключ →
Та сама логіка працює в базі знань. Школа онлайн-курсів, технічна підтримка, сервісна компанія накопичують десятки інструкцій, договорів і відповідей. Людина ставить питання своїми словами, а звичайний пошук просить «вгадати» точний термін зі статті. AI-пошук знаходить відповідь за змістом питання й одразу показує потрібний фрагмент. Менше звернень до підтримки з тим, що вже є в базі, — менше навантаження на команду.
Пошук чи агент: де межа
Важливо не плутати дві речі. AI-пошук знаходить і показує: він видає клієнту релевантні товари чи фрагменти бази, а рішення лишається за людиною. AI-агент із RAG іде далі — він читає вашу базу і сам формулює відповідь чи виконує дію: відповідає в чаті, ставить задачу, пише в CRM. Пошук дешевший і простіший там, де достатньо знайти. Агент потрібен там, де система має ще й діяти. Часто розумно почати з пошуку, а до агента дорости пізніше.AI-агенти для бізнесу →
Скажемо чесно: AI-пошук потрібен не всім. Якщо у вас кілька десятків товарів і зрозумілі фільтри — звичайний пошук справляється, а гроші краще вкласти в інше. AI-пошук окупається на обсязі та різноманітті запитів: великий каталог, жива база знань, багато способів описати те саме. Той самий підхід з embeddings і RAG ми застосовуємо в AI-обробці документів і в модулі AI нашої Apros CRM — це перевірена в нас технологія, а не експеримент на ваших грошах.AI-обробка документів →
Покажемо AI-пошук на вашому каталозі: ви даєте реальні позиції й ті запити, де зараз «нічого не знайдено», — ми збираємо пілот і порівнюємо видачу «було / стало». Якщо хочете побачити весь спектр AI-напрямків спершу — почніть з огляду наших AI-рішень для бізнесу.AI для бізнесу: огляд напрямку →