Послуга

AI-агенти, які доводять заявку до CRM, поки ви спите

Заявка прийшла о десятій вечора, бот чемно відповів, а вранці менеджер переносить її в CRM і ставить завдання. AI-агент робить ці кроки сам у ваших системах і зупиняється там, де потрібне рішення людини. Кожен лід із цього сайту проходить через нашу Apros CRM, де ми збираємо агентів. Почнемо з пілоту на одному процесі.

Що робить агент

Три типи ШІ-агентів під ваш процес

  • Агент-оператор заявок

    Приймає ліди 24/7: уточнює деталі, кваліфікує за вашими критеріями, записує в CRM. Менеджер вранці бачить розібрані заявки, а не сирі повідомлення. Агент готує завдання, а кому його віддати, вирішує керівник.

    Коли підходить: бізнес із великим потоком вхідних заявок, де перша відповідь важлива, але рутинна.

  • Агент бази знань

    Шукає відповіді у ваших документах, каталозі, FAQ — і дає точну відповідь на питання клієнта або колеги. Це RAG: агент не вигадує і не «навчений» раз і назавжди. Він звіряється з вашою актуальною базою при кожному запиті.

    Коли підходить: технічна підтримка, внутрішній helpdesk, сервісні компанії з великим FAQ.

  • Агент-автоматизатор

    Класифікує вхідні запити, маршрутизує між відділами, ставить завдання в таск-трекері, вносить дані в CRM або 1С. Виконує послідовність дій замість того, щоб просто відповісти.

    Коли підходить: команди, де одна заявка проходить через кілька кроків вручну — і кожен крок можна описати правилом.

Вартість

Скільки коштує AI-агент і що входить у ціну

Спершу пілот на одному процесі, щоб ви побачили агента на своїх заявках. Потім продакшн з усіма інтеграціями, якщо пілот себе виправдав.

  • 01
    Пілот-агент
    Один процес, підключення до однієї системи, журнал дій. Перевірка агента до рішення про продакшн
    60 000 ₴ – 120 000 ₴
    $1 450 – $2 9003–5 тижнів
  • 02
    Агент у продакшні
    Доступ до CRM та інструментів, повна база знань, межі дій і перевірки
    180 000 ₴ – 400 000 ₴
    $4 300 – $9 6002–3 місяці

Супровід окремо, від 5 000 грн на місяць, токени моделі оплачуєте за фактичною витратою. Суму фіксуємо після розбору процесу, оплата поетапна.

Порахувати під ваш проєкт

Що вміє агент

Чотири сценарії, де агент знімає рутину з команди

Сценарії

  • Кваліфікація лідів 24/7. Запит прийшов о 22:00 — агент уточнив потреби, перевірив відповідність вашим критеріям і поставив завдання менеджеру зі статусом «гарячий» або «відкласти». Менеджер вранці не розгрібає пошту — він одразу знає, кому передзвонити першому. Так працює наша Apros CRM: через неї проходить кожен лід із цього сайту.
  • AI-пошук по базі знань (RAG). Ви завантажуєте договори, інструкції, каталог, умови роботи. Агент знаходить точну відповідь і цитує джерело. Якщо питання за межами бази — передає людині, не вигадує. Правило незмінне: відповідь тільки з ваших даних.
  • Автоматична обробка заявок. Нова заявка у формі → агент читає текст, визначає тип, вибирає відповідальний відділ, ставить задачу в Jira або Trello, надсилає клієнту підтвердження. Ланцюжок, який раніше проходив через живу людину, тепер іде сам — критичні рішення залишаються за менеджером.
  • Інтеграція з CRM і внутрішніми системами. Агент не ізольований: він записує в CRM, читає з 1С, пише в Telegram, викликає вебхуки. Це не окремий «AI-продукт», а ще один сервіс у вашій інфраструктурі, який діє за вашими правилами.

Як ми працюємо

Спершу пілот, потім продакшн — агент за п’ять кроків

  1. Розбір процесу (30 хвилин)

    Де у ваших заявках рутина, яку можна описати правилом? Які системи вже є? Що є критичним і вимагає підтвердження людини? Визначаємо один сценарій для пілоту. На виході: карта процесу + визначений пілотний сценарій + рекомендований стек.

  2. Пілот-агент за 3–5 тижнів

    Збираємо MVP на одному сценарії: підключаємо до вашої бази знань або CRM, налаштовуємо логіку дій, деплоїмо в тестове середовище. Ви бачите агента в роботі, а не презентацію. На виході: робочий пілот + перший журнал дій (які заявки обробив, де передав людині).

  3. Підключення даних і CRM

    Завантажуємо повну базу знань, підключаємо всі інтеграції. Тестуємо на реальних кейсах — перевіряємо, де агент відповідає правильно, де промахується, виправляємо. На виході: агент на повній базі + підключені інтеграції + список виняткових випадків, де передає людині.

  4. Запуск і контроль якості за логами

    Виводимо в продакшн — разом із наповненням бази і тестуванням це 2–3 місяці. Після запуску переглядаємо логи разом: частка автоматично оброблених заявок, час першої відповіді, кількість передач менеджеру. Виправляємо до стабільної роботи. На виході: агент у продакшні + налаштована аналітика + базова метрика якості.

  5. Розвиток

    Агент не статичний: з’являються нові типи заявок, розширюється база, ростуть інтеграції. Розвиваємо за ретейнером або погодинно. На виході: актуальна база + регулярний перегляд логів + нові сценарії в роботі.

Часті питання

Що уточнюють про впровадження AI-агента

Демо агента

Покажемо агента, який вже працює, — за 30 хвилин

  • 30 хвилинОнлайн-зустріч 1:1
  • Зручний форматВідео або дзвінок
  • Фокус на рішенніПрактичні відповіді

Детальніше

Що таке AI-агент і яку роботу він зніме з команди

Чат-бот відповідає, а агент доводить заявку до кінця

Візьмімо одну заявку з форми на сайті. Чат-бот відповість клієнтові й на цьому зупиниться. AI-агент, або ШІ-агент, отримує завдання, читає дані й діє у ваших системах. Він створює угоду в CRM, заводить завдання в таск-трекері й записує в журнал, що зробив і чому. Усе це в межах прав, які ви йому видали.

Словом «агент» зараз називають що завгодно, зокрема звичайні скрипти. Перевірка проста: система змінює щось у ваших даних чи лише відповідає? Докладніше, з архітектурою, ми розібрали в статті про те, чим агент відрізняється від чат-бота. Якщо тема для вас нова, почніть зі статті що таке чат-бот.

Яку роботу AI-агенти для бізнесу беруть уже зараз

Агент розбирає нічну заявку, уточнює деталі й створює угоду в CRM, а менеджер уранці бачить готову картку. Він визначає тип звернення й готує завдання в таск-трекері, а кому його віддати, вирішує керівник. Відповідає колегам і клієнтам з вашої бази знань і показує, звідки взяв відповідь. Готує чернетку листа чи звіту, яку людина править і погоджує. Людина з процесу не зникає, вона просто починає вже з готовим контекстом.

Якщо вам потрібні лише відповіді на запитання, агент зайвий. Тут підійдуть чат-боти й AI-асистенти, вони простіші й дешевші. Для дзвінків є окремий напрям, голосові боти.

Агент діє в межах прав, а рішення лишаються за вами

Шкоди агент може наробити рівно стільки, скільки йому дозволили. Тому права видаємо свідомо, на кожен тип дії окремо. Рівнів автономності три:

  • сам виконує дію, наприклад записує заявку в CRM;
  • пропонує дію, а людина її підтверджує;
  • лише готує чернетку, а рішення й відправка за людиною.

Відмова клієнтові, оплата й видалення даних завжди йдуть через підтвердження. Розмову про ціну й винятки веде менеджер. Агент виконує кроки між рішеннями, а самі рішення ухвалює людина.

Кожна дія потрапляє в журнал: що агент зробив, на підставі чого й кому передав. Помилку видно в журналі, і виправляють її новим правилом для агента.

Скільки коштує розробка AI-агентів і як перевірити її на пілоті

Розробка йде у два етапи. Пілот на одному процесі коштує 60 000–120 000 грн і займає 3–5 тижнів. У нього входять розбір процесу, підключення до однієї системи, налаштування логіки й запуск у тестовому середовищі. Чи впорається агент саме з вашим процесом, видно вже на пілоті, до витрат на продакшн. Продакшн із доступом до CRM та інструментів коштує 180 000–400 000 грн, строк 2–3 місяці.

Усередині діапазону ціну рухають кількість сценаріїв і систем, обсяг бази знань і рівень автономності. Більше прав означає більше перевірок. Супровід окремо, від 5 000 грн на місяць, токени моделі оплачуєте за фактичною витратою. Суму фіксуємо після розбору процесу, оплата поетапна. Щоб отримати оцінку для вашого процесу, досить заповнити бриф онлайн.

Коли агент не окупиться

Буває, що агент зайвий. Наприклад, кожен запит унікальний і закривається лише живою розмовою. Або процесу ще немає, і агентові нема чого прискорювати. Або немає системи, куди записувати результат.

У таких випадках скажемо про це на першій розмові. Почати варто з CRM для бізнесу або з простого Telegram-бота для заявок. Агент з’явиться пізніше, коли буде що автоматизувати.

Права агента продумуємо з першого дня, а не після помилки

Продажі Apricode живуть в Apros CRM, нашому власному продукті. Кожен лід із цього сайту проходить через неї. У ній працюють AI-агенти з 15+ інструментами, суворо в межах прав доступу: 4 рівні ролей плюс обмеження на рівні окремих полів. Агентів, їхні навички й сценарії ми збираємо у візуальному конструкторі AI Studio.

Якщо в системі щось ламається, першими це відчуваємо ми. Тому кожен агент, якого ми робимо, отримує роль, перелік дозволених дій і журнал. Відкритого клієнтського кейсу з агентом у портфоліо поки немає, тому доказом лишається наша власна система. Сайти й системи для бізнесу робимо з 2016 року, за цей час зробили понад 500 проєктів. Офіси в Харкові й Києві.

Де живе агент і як ми бережемо ваші дані

Агент не окремий «AI-продукт», а ще один сервіс у вашій інфраструктурі. Він пише в CRM, читає з 1С, надсилає повідомлення в Telegram, викликає вебхуки. Моделі підключаємо через API за корпоративними умовами, тож ваші дані не йдуть на навчання публічних моделей. Доступи, умови зберігання й NDA фіксуємо в договорі до старту.

Часто агент стає частиною ширшої автоматизації бізнес-процесів. Хочете побачити, як це працює на живих заявках? Запишіться на демо у формі нижче, покажемо за 30 хвилин.